Российская команда разработчиков представила Dresscode.AI — виртуальную примерочную, которая создаёт реалистичные образы всего за пару кликов и способствует росту ключевых показателей бизнеса. Презентация технологии прошла в ЦУМе.
«Технология учитывает особенности фигуры и позволяет увидеть, как вещи будут выглядеть ещё до визита в бутик. Это помогает сделать выбор быстрее и увереннее. Сейчас виртуальная примерочная используется в персональных продажах, а в течение месяца сервис станет доступен в мобильном приложении», — прокомментировали в ЦУМе.
Покупателю достаточно сделать селфи и указать параметры фигуры, чтобы увидеть как именно на нем будут смотреться те или иные предметы из каталога. Искусственный интеллект подгоняет вещи по размеру, форме тела и росту, а результат по качеству сравним с глянцевой фотосессией. Разработчики обучили систему на тысячах реальных фигур и сотнях тысяч предметов одежды — поэтому примерка выглядит максимально реалистично.
Dresscode.AI за минимальные сроки интегрируется на различные платформы как для онлайн, так и для оффлайн сегментов: сайты и приложения, интерактивные панели, виртуальные витрины, электронные бирки на товаре, соцсети, чат-боты и многое другое.
Василий Максименко, главный редактор Dresscode.AI: "Это не просто технология — это инструмент доверия. Эмоциональное вовлечение, персонализация становятся ключевыми этапами пользовательского пути. Когда человек видит себя в одежде вашего бренда, он уже сделал первый шаг к покупке. При этом его выбор получается более осознанным, отсюда и меньше брошенных корзин".
Результаты, полученные после интеграции Dresscode.AI на нескольких площадках, подтвердили: время пребывания пользователей на сайте растёт в среднем на 50%, число “брошенных корзин” снижается на 35%, а вовлечённость увеличивается на 30%. За счет UGC и органических охватов — повышается виральность и знание о бренде.
Согласно исследованию McKinsey “State of fashion 2025”, использование технологий искусственного интеллекта – это один из ключевых трендов fashion-индустрии. Основная задача, которую видят 50% руководителей лидирующих компаний отрасли – развитие продукта с помощью AI на основе пользовательских предпочтений. При этом 84% лидеров рынка называют гипер-персонализацию клиентского опыта основным приоритетом.