Новости и статьи
О нас
Редакция
Подпишитесь на Рассылку
Отраслевое медиа обо всём, что происходит в российском и международном модном бизнесе и влияет на его развитие
17 августа 2024
WGSN запустили инструмент для байеров на базе ИИ
Платформа Fashion Buying уникальна тем, что использует как экспертизу WGSN, так и его фирменную предиктивную аналитику TrendCurve AI, а не только историческую информацию, как другие предложения этого типа.
- Юлия БошаеваFashion-журналист
Август выдался богатым на анонсы технических инноваций, которые становятся ключевым фактором в процессе создания моды. Так, Институт цвета Pantone запустил Pantone Color Insider, прогнозирование цветовых тенденций и аналитический сервис для представителей творческих отраслей. А маркетплейс Asos подписал трехлетнее соглашение с Microsoft, благодаря которому пользователи смогут безопасно экспериментировать с инструментами генеративного искусственного интеллекта. Кроме того, в начале месяца агентство прогнозирования потребительских тенденций WGSN представило новую платформу на основе ИИ, ориентированную на байеров в секторе моды. WGSN Fashion Buying охватывает широкий спектр категорий одежды, аксессуаров и обуви. Инструмент запущен для того, чтобы помогать байерам на этапах предварительного планирования и разработки, а также ретроспективного анализа в течение сезона. Его уникальность состоит в том, что в отличие от других предложений этого типа, он использует как экспертизу WGSN, так и фирменную предиктивную аналитику агентства – TrendCurve AI (которую компания разрабатывает уже три года), а не только историческую информацию, которая в основном поступает из одного источника данных.
Новый ИИ-инструмент прогнозирования собирает данные e-commerce, которые, как считают в WGSN, лучше других предсказывают тенденции, а также анализирует данные с подиумов и поисковые запросы. Байер в итоге получает информацию, какой процент ассортимента должен представлять определенный товар или категория, с прогнозом на два года вперед. Помимо общих тенденций, прогнозов по цветам и материалам, платформа также предлагает раздел «TikTok Trading», который позволит игрокам модной индустрии быстро реагировать на новые тенденции площадки.
Остановимся поподробнее на каждом из новых отчетов WGSN Fashion Buying:
«Агентство WGSN использовало big data, чтобы переписать свод правил прогнозирования тенденций. Инструмент Fashion Buying даст платформе решение на основе данных с невиданной ранее эффективностью, которая повлияет на итоговый результат для ритейлеров», – говорит Франческа Мастон, вице-президент по аналитике в сегменте моды в компании.
«Байеры всегда полагались на свои внутренние данные. Но поскольку у них нет таких сведений о товарах, которые они не продавали, есть также большой элемент принятия решений на основе интуиции. Это может сработать, а может и нет. Я думаю, что WGSN имеет уникальную возможность дать байерам уверенность и предоставить количественное подтверждение, необходимое, чтобы поддерживать тенденции на протяжении всего жизненного цикла продукта на рынке», – добавляет Мониша Клар, директор по аналитике в сегменте моды WGSN.
Конечно, более полная картина, которую байеры получат благодаря новому инструменту, позволит им достичь большей эффективности в работе, однако закономерно возникает вопрос, не заменит ли Fashion Buying – своеобразный «хрустальный шар» индустрии – в конечном итоге самих байеров? Ведь, по сути, эта функция изначально лежала на них. Кроме того, может ли чрезмерная зависимость от технологий ИИ негативно отразиться на разнообразии в моде? «Каждый байер знает своего клиента и свой рынок, поэтому он будет интерпретировать информацию таким образом, который будет работать именно для его требований», – заверяют в WGSN.
Как бы то ни было, контроль на уровне человека имеет ключевое значение, поскольку высокая зависимость от данных потенциально может не только подавить креативность, но и лишить ритейлеров индивидуальности, что особенно критично для люксового сегмента. Решение, вероятно, кроется в поиске баланса.
Новый ИИ-инструмент прогнозирования собирает данные e-commerce, которые, как считают в WGSN, лучше других предсказывают тенденции, а также анализирует данные с подиумов и поисковые запросы. Байер в итоге получает информацию, какой процент ассортимента должен представлять определенный товар или категория, с прогнозом на два года вперед. Помимо общих тенденций, прогнозов по цветам и материалам, платформа также предлагает раздел «TikTok Trading», который позволит игрокам модной индустрии быстро реагировать на новые тенденции площадки.
Остановимся поподробнее на каждом из новых отчетов WGSN Fashion Buying:
- «Тенденции» (Trend Narratives) представляют сочетания образов, ключевых товаров и цветов, «которые помогают ритейлерам описывать сезонные истории и концепции для создания поэтапного календаря».
- «Цвета» (TrendCurve AI Colour) служат «историческим подтверждением» и предоставляют двухгодичный прогноз по цвету.
- «Материалы и детали» (TrendCurve AI Materials & Details) идентифицируют деталь и ее использование в определенной категории, предоставляя ее перспективы в разных сегментах розничной торговли – инновационном, массовом и консервативном.
- А отчеты TikTok Trading выявляют возможности «для ремерчандайзинга существующих ассортиментов с целью оптимизации продаж вокруг основных новых и развивающихся тенденций TikTok, связанных с сезонной торговлей».
«Агентство WGSN использовало big data, чтобы переписать свод правил прогнозирования тенденций. Инструмент Fashion Buying даст платформе решение на основе данных с невиданной ранее эффективностью, которая повлияет на итоговый результат для ритейлеров», – говорит Франческа Мастон, вице-президент по аналитике в сегменте моды в компании.
«Байеры всегда полагались на свои внутренние данные. Но поскольку у них нет таких сведений о товарах, которые они не продавали, есть также большой элемент принятия решений на основе интуиции. Это может сработать, а может и нет. Я думаю, что WGSN имеет уникальную возможность дать байерам уверенность и предоставить количественное подтверждение, необходимое, чтобы поддерживать тенденции на протяжении всего жизненного цикла продукта на рынке», – добавляет Мониша Клар, директор по аналитике в сегменте моды WGSN.
Конечно, более полная картина, которую байеры получат благодаря новому инструменту, позволит им достичь большей эффективности в работе, однако закономерно возникает вопрос, не заменит ли Fashion Buying – своеобразный «хрустальный шар» индустрии – в конечном итоге самих байеров? Ведь, по сути, эта функция изначально лежала на них. Кроме того, может ли чрезмерная зависимость от технологий ИИ негативно отразиться на разнообразии в моде? «Каждый байер знает своего клиента и свой рынок, поэтому он будет интерпретировать информацию таким образом, который будет работать именно для его требований», – заверяют в WGSN.
Как бы то ни было, контроль на уровне человека имеет ключевое значение, поскольку высокая зависимость от данных потенциально может не только подавить креативность, но и лишить ритейлеров индивидуальности, что особенно критично для люксового сегмента. Решение, вероятно, кроется в поиске баланса.