Ozon в тестовом режиме начал проверять загружаемые в карточки изображения при помощи модели машинного обучения. Алгоритм будет искать совпадения с фото, которые уже есть в карточках других селлеров.
Такое нововведение необходимо, чтобы защитить авторский контент от кражи, подчеркивают в компании. Продавцы, которые добросовестно используют изображения, даже не заметят работу алгоритма. Он не будет реагировать, если загруженная картинка единственная на площадке или уже есть в магазине продавца, который разместил карточку с ней.
"Только если изображение идентично изображению другого продавца, и при этом его контент был загружен раньше, система может посчитать, что вы взяли чужое фото без разрешения. Тогда мы отклоним публикацию фото — на видимость самого товара это не повлияет", — пояснили в пресс-службе маркетплейса.
Если алгоритм отклонил картинку, представители площадки рекомендуют продавцам заменить ее на уникальную или прислать в поддержку подтверждение прав на его использование. Например, договор с фотографом или дизайнером, исходное фото без ретуши, файлы фоторедактора со слоями и т. п.
Такое нововведение необходимо, чтобы защитить авторский контент от кражи, подчеркивают в компании. Продавцы, которые добросовестно используют изображения, даже не заметят работу алгоритма. Он не будет реагировать, если загруженная картинка единственная на площадке или уже есть в магазине продавца, который разместил карточку с ней.
"Только если изображение идентично изображению другого продавца, и при этом его контент был загружен раньше, система может посчитать, что вы взяли чужое фото без разрешения. Тогда мы отклоним публикацию фото — на видимость самого товара это не повлияет", — пояснили в пресс-службе маркетплейса.
Если алгоритм отклонил картинку, представители площадки рекомендуют продавцам заменить ее на уникальную или прислать в поддержку подтверждение прав на его использование. Например, договор с фотографом или дизайнером, исходное фото без ретуши, файлы фоторедактора со слоями и т. п.
