Wildberries закрыл доступ к ряду публичных данных, которыми пользовались сторонние аналитические сервисы. Изменения коснулись остатков, цен, рекламных ставок и других показателей, необходимых для анализа конкуренции, сообщает New Retail.
CEO JVO Максим Логинов отмечает, что долгие годы маркетплейс закрывал глаза на парсинг.
«Очень долгое время Wildberries позволял сервисам аналитики существовать. Все они работали не совсем честным путём — парсили данные. По сути, это постоянная DDoS-атака, но маркетплейс её терпел, потому что в своё время аналитики помогали развивать e-commerce — обучали селлеров, стимулировали рост», - говорит Максим Логинов. Но рынок, отмечает эксперт, усложнился. Появились репрайсеры, бидеры, инструменты по расчету поставок — и все они работали на основе парсинга. Чтобы что-то спрогнозировать, нужно было знать данные конкурентов.
Решение Wildberries остановило работу большинства внешних аналитических платформ. Многомиллиардный сегмент b2b-сервисов, поддерживавших десятки тысяч продавцов, оказался под угрозой исчезновения, считает Логинов.
«В новых условиях выживут только те решения, которые не завязаны на внешнюю аналитику, а строят рекомендации и автоматизацию на основе внутренних данных самого продавца. Именно такие подходы позволяют бизнесу не зависеть от непрозрачных алгоритмов или ограниченного доступа», — подчеркивает Логинов.
В ближайшие месяцы эксперт ожидает масштабную трансформацию всего сегмента аналитики на маркетплейсах.
Wildberries объяснил ограничение «множественными обращениями продавцов» о фактах недобросовестной конкуренции. В компании заявили, что теперь данные о продажах и остатках доступны только через личный кабинет или официальный API с персональным токеном.
«На данный момент работа протокола полностью обеспечивает защищенность коммерческих данных селлеров. Продавцы в штатном порядке могут получать аналитику своих продаж в личном кабинете или через персональный токен для подключения к официальному WB API», — подчеркнули в Wildberries.
Ранее о проблемах внешнему доступу данных Wildberries сообщили несколько профильных Telegram-каналов. Тогда начались сбои в аналитике: сервисы стали показывать случайные или искаженные цифры, пишет Sostav.
CEO JVO Максим Логинов отмечает, что долгие годы маркетплейс закрывал глаза на парсинг.
«Очень долгое время Wildberries позволял сервисам аналитики существовать. Все они работали не совсем честным путём — парсили данные. По сути, это постоянная DDoS-атака, но маркетплейс её терпел, потому что в своё время аналитики помогали развивать e-commerce — обучали селлеров, стимулировали рост», - говорит Максим Логинов. Но рынок, отмечает эксперт, усложнился. Появились репрайсеры, бидеры, инструменты по расчету поставок — и все они работали на основе парсинга. Чтобы что-то спрогнозировать, нужно было знать данные конкурентов.
Решение Wildberries остановило работу большинства внешних аналитических платформ. Многомиллиардный сегмент b2b-сервисов, поддерживавших десятки тысяч продавцов, оказался под угрозой исчезновения, считает Логинов.
«В новых условиях выживут только те решения, которые не завязаны на внешнюю аналитику, а строят рекомендации и автоматизацию на основе внутренних данных самого продавца. Именно такие подходы позволяют бизнесу не зависеть от непрозрачных алгоритмов или ограниченного доступа», — подчеркивает Логинов.
В ближайшие месяцы эксперт ожидает масштабную трансформацию всего сегмента аналитики на маркетплейсах.
Wildberries объяснил ограничение «множественными обращениями продавцов» о фактах недобросовестной конкуренции. В компании заявили, что теперь данные о продажах и остатках доступны только через личный кабинет или официальный API с персональным токеном.
«На данный момент работа протокола полностью обеспечивает защищенность коммерческих данных селлеров. Продавцы в штатном порядке могут получать аналитику своих продаж в личном кабинете или через персональный токен для подключения к официальному WB API», — подчеркнули в Wildberries.
Ранее о проблемах внешнему доступу данных Wildberries сообщили несколько профильных Telegram-каналов. Тогда начались сбои в аналитике: сервисы стали показывать случайные или искаженные цифры, пишет Sostav.
