Компания Fashion Matrix запустила ИИ-сервис аналитики текущего спроса и прогнозирования трендов потребления одежды для дизайнеров, производителей и продавцов одежды.
Как сообщается, новый инструмент поможет компаниям на всех стадиях создания и реализации коллекций: поиск и адаптация трендов, анализ ассортимента и ценообразования конкурентов, прогноз продаж, а также рекомендации по товарной матрице.
Аналитика Fashion Matrix включает данные более чем 10 млн товарных единиц, которые обрабатываются и сортируются с помощью ИИ и компьютерного зрения для атрибуции основных характеристик: силуэт, цвет, детали, посадка, принты и т. д. Такой подход унифицирует анализ ассортимента у разных продавцов на разных площадках и консолидирует разрозненные данные.
На основе итоговых данных пользователи могут анализировать ассортимент и ценовые стратегии конкурентов или крупных игроков рынка, отслеживать текущие тренды потребления вплоть до конкретных моделей и цветов, формировать матрицы собственных коллекций для эффективных продаж и сокращения стоков. Данные аналитики также могут быть ограничены определённым маркетплейсом, если пользователю требуется выходить на конкретную площадку для продаж.
«Для всех, кто работает с одеждой, есть два основных вопроса — что делать со стоком и что продавать в будущем. Сегодня мы даём брендам инструмент, который не только поможет им с планированием, но и позволит уйти от модели перепроизводства и невостребованных остатков. Мы уже статистически анализируем тренды в мировом масштабе и то, как они попадают на наш рынок — от мировых показов до продаж на маркетплейсах в России. Это даёт нам возможность уже сейчас делать прогнозы на год вперёд и использовать эти знания для максимально быстрого вывода новых актуальных капсул и коллекций на рынок», — комментирует Артём Селихов, CEO Fashion Matrix.
В рамках бета-тестирования для крупного бизнеса доступна возможность прогноза движения трендов от страны происхождения в Европе до сроков локализации их в России, что позволяет строить более точные годовые прогнозы спроса и выпуска коллекций. Также Fashion Matrix предоставляет ежедневную аналитику по европейским брендам на базе компьютерного зрения по 20+ атрибутам, приводя к единой системе классификации с брендом пользователя, включая силуэты, скорость продаж, ценовые диапазоны и топы товаров. Такие данные помогают подготовить капсульные коллекции до прихода тренда в Россию.
Компания Fashion Matrix основана Артёмом Селиховым, экс-главой продукта в AliExpress, Яндекс.Алиса и Купер, и Ильёй Булычёвым, дизайнером и владельцем бренда BLCV. Консультантом проекта выступила Елизавета Туганова, ранее глава ассортиментного отдела 12 Storeez и Present and Simple.
Инвестиции в создание продукта составили более 240 000 евро.
Как сообщается, новый инструмент поможет компаниям на всех стадиях создания и реализации коллекций: поиск и адаптация трендов, анализ ассортимента и ценообразования конкурентов, прогноз продаж, а также рекомендации по товарной матрице.
Аналитика Fashion Matrix включает данные более чем 10 млн товарных единиц, которые обрабатываются и сортируются с помощью ИИ и компьютерного зрения для атрибуции основных характеристик: силуэт, цвет, детали, посадка, принты и т. д. Такой подход унифицирует анализ ассортимента у разных продавцов на разных площадках и консолидирует разрозненные данные.
На основе итоговых данных пользователи могут анализировать ассортимент и ценовые стратегии конкурентов или крупных игроков рынка, отслеживать текущие тренды потребления вплоть до конкретных моделей и цветов, формировать матрицы собственных коллекций для эффективных продаж и сокращения стоков. Данные аналитики также могут быть ограничены определённым маркетплейсом, если пользователю требуется выходить на конкретную площадку для продаж.
«Для всех, кто работает с одеждой, есть два основных вопроса — что делать со стоком и что продавать в будущем. Сегодня мы даём брендам инструмент, который не только поможет им с планированием, но и позволит уйти от модели перепроизводства и невостребованных остатков. Мы уже статистически анализируем тренды в мировом масштабе и то, как они попадают на наш рынок — от мировых показов до продаж на маркетплейсах в России. Это даёт нам возможность уже сейчас делать прогнозы на год вперёд и использовать эти знания для максимально быстрого вывода новых актуальных капсул и коллекций на рынок», — комментирует Артём Селихов, CEO Fashion Matrix.
В рамках бета-тестирования для крупного бизнеса доступна возможность прогноза движения трендов от страны происхождения в Европе до сроков локализации их в России, что позволяет строить более точные годовые прогнозы спроса и выпуска коллекций. Также Fashion Matrix предоставляет ежедневную аналитику по европейским брендам на базе компьютерного зрения по 20+ атрибутам, приводя к единой системе классификации с брендом пользователя, включая силуэты, скорость продаж, ценовые диапазоны и топы товаров. Такие данные помогают подготовить капсульные коллекции до прихода тренда в Россию.
Компания Fashion Matrix основана Артёмом Селиховым, экс-главой продукта в AliExpress, Яндекс.Алиса и Купер, и Ильёй Булычёвым, дизайнером и владельцем бренда BLCV. Консультантом проекта выступила Елизавета Туганова, ранее глава ассортиментного отдела 12 Storeez и Present and Simple.
Инвестиции в создание продукта составили более 240 000 евро.
