Сегодня маркетплейсы — это сложная экосистема алгоритмов, рейтингов и визуальной конкуренции. Каждая карточка товара борется за внимание покупателя, который принимает решение за несколько секунд. При этом давление на маржу усиливается: комиссии, хранение, доставка и возвраты постепенно «съедают» значительную часть выручки.
Особенно остро это ощущается в fashion-категории. Здесь визуал, подача и контекст важнее технических характеристик, а скорость обновления контента напрямую влияет на продажи. Брендам приходится регулярно обновлять фотографии, тексты и инфографику, при этом удерживая расходы под контролем.
Почему ИИ в 2026 году стал базовой инфраструктурой
Ещё несколько лет назад ИИ на маркетплейсах воспринимался как эксперимент или дополнительный инструмент. В 2026 году он стал частью инфраструктуры e-commerce. Причина проста: объём задач вырос, а ручной подход перестал быть экономически оправданным.
Один бренд может управлять сотнями SKU, тестировать разные форматы визуала, адаптировать описания под алгоритмы площадок и анализировать эффективность карточек. Делать это силами небольших команд сложно и дорого. ИИ позволяет ускорять эти процессы в разы и перераспределять ресурсы на стратегические задачи.
Где ИИ даёт измеримый эффект
Наибольший эффект ИИ сегодня даёт в работе с карточкой товара — ключевой точкой контакта с покупателем.
Визуал и фотографии.
Главное изображение напрямую влияет на CTR. В 2026 году всё больше брендов используют AI-фотосессии: из одного качественного исходного фото создаются предметные изображения, lifestyle-сцены, фотографии с моделью, адаптированные под требования конкретного маркетплейса. Это позволяет в разы быстрее обновлять визуал, тестировать гипотезы и обходиться без дорогостоящих студийных съёмок.
Тексты и SEO.
Внутренний поиск маркетплейсов стал сложнее, а конкуренция по ключевым запросам — выше. ИИ помогает оптимизировать описания товаров под алгоритмы площадок, сохраняя при этом понятность и ориентацию на покупателя.
Аналитика и тестирование.
Аудит карточек, выявление слабых мест и A/B-тестирование визуала позволяют брендам принимать решения на основе данных, а не интуиции.
Коммуникация с покупателями.
Автоматизированные, корректные ответы на отзывы снижают нагрузку на команды и помогают поддерживать доверие к бренду.
Ограничения ИИ: что он не делает
ИИ не заменяет стратегию, не исправляет слабый продукт и не выстраивает бренд с нуля. Его задача — усиливать и масштабировать уже выстроенные процессы.
Как брендам внедрять ИИ в 2026 году
Практика показывает, что наиболее эффективная стратегия — начинать с одной точки роста, измеряя эффект: рост CTR, конверсии и сокращение затрат.
ИИ должен быть встроен в процессы. Например, сервис SellerDen AI объединяет инструменты для AI-фотосессий, аудита карточек, A/B-тестирования изображений и работы с контентом.
Итог
ИИ в 2026 году — базовый элемент e-commerce, необходимый для сохранения маржи и устойчивого роста.