Появление ИИ-стилистов, цифровых ассистентов, которые помогают пользователям подбирать одежду и аксессуары, открывает для модных брендов не только новые возможности, но ставит их перед важным вопросом: как сделать так, чтобы бренд оказался в числе тех, кого рекомендуют ИИ? Елена Круглова, основатель пиар-агентства ShexPR, специалист по продвижению в медиа и нейросетях рассказала, какие шаги должен предпринять модный бренд, чтобы попасть в рекомендации ИИ-стилистов.
52 % потребителей в США заявили, что используют нейросети как персональных стилистов и просят помощи при покупке одежды, анализируют отзывы на бренды и запрашивают персональные рекомендации. Если ваш бизнес связан с модой, игнорировать такой поворот событий уже нельзя. Разбираемся, как стать заметным для нейро-стилистов.
Какие бывают ИИ-стилисты?
Сегодня ИИ-стилисты можно разделить на три типа:
1) Fashion-tech приложения, специально созданные для модной индустрии, которые анализируют стиль и помогают подобрать идеальные образы.
2) Генеративные ИИ-модели, вроде ChatGPT и Google Gemini, которые могут ответить на любой вопрос о моде и предложить персональные рекомендации по стилю.
3) ИИ-ассистенты, встроенные прямо в крупные маркетплейсы, как на ЯндексМаркет, которые предлагают пользователям помощь в выборе одежды, прямо на сайте.
Как они думают?
Прежде чем пытаться «понравиться» алгоритму, важно понять, по каким принципам ИИ-стилисты рекомендуют те или иные бренды и вещи.
Первые два типа работают по схожему принципу: они берут информацию из предустановленной базы данных и открытых веб-источников, что позволяет им делать более универсальные рекомендации. Третий тип ИИ-ассистентов использует данные непосредственно с платформы. Он анализирует поведение покупателей, их предпочтения и историю просмотров, чтобы предложить товары на сайте, которые подходят именно этому пользователю.
Модель интерпретирует суть запроса и учитывает общие факторы (ценовой диапазон, отзывы покупателей, информацию из веб-источников о нужном товаре), плюс конкретные критерии от пользователя (например, размер, дресс-код, стилевые пожелания). Например, если пользователь ищет джинсовую куртку за 15 000 рублей, ИИ исключит более дорогие модели, так как они не подходят.
Иными словами, если ваш бренд имеет товар нужного формата, подходящий под запрос, по адекватной цене и с хорошими отзывами, у ИИ есть все основания его предложить.
Важно отметить, что ИИ не «думает» брендами, как это делают люди через призму имиджа или статуса марки. Алгоритм скорее сопоставляет параметры: подойдет ли вещь данного бренда под запрос пользователя по стилю, цвету, цене, наличию? Поэтому даже неизвестный широкой публике бренд может быть рекомендован, если он идеально вписывается в требования. С другой стороны, если бренд не присутствует в источниках данных модели, то сколько бы он ни подходил по духу, ИИ его просто не «знает».
С 2024-2025 годов генеративные ИИ (например, ChatGPT) научились давать конкретные рекомендации с изображениями и ссылками на товары, при этом без рекламы и платных приоритетов. То есть правильно выстроенная стратегия попадания в ИИ заменит многомиллионные бюджеты на рекламу и окажется эффективнее.